第二是机械类专业。制制业全体虽还需大量人力，但根本的拆卸、检测等工做已被低成本机械和从动化逐渐替代。好比正在汽车制制、机械人利用已很遍及。

　　像前几天去银行办营业，发觉良多柜台没开，光六大行客岁一年停业点就封闭了 353 个，员工总数削减快要 1。07 万人，此中工行一家就削减了 8335 个。雷同的还有根本会计、客服以及安全发卖。当然，不是说这些岗亭会完全消逝，但总量下降是必定的。

　　第一，法则要出格清晰。法则越明白，机械就越有劣势。当一项工做的法则和流程很是明白时，人工智能容易通过算法和数据进修来施行使命。好比会计、数据录入，以至某些类型的法令文档审查工做。正由于它们都遵照不异的固定法则和尺度，所以相对容易被从动化。好比围棋不算简单，但法则固定，像阿尔法狗之类的 AI 法式就能通过大量锻炼超越人类棋手。

　　总的来说，虽然上述专业面对被从动化替代的风险，对家长和孩子而言，主要的是选对标的目的，提拔学历，让本人具备新手艺能力和立异能力。好比金融范畴的数学阐发、风险办理等高端岗亭，制制业的智能系统设想和，以及法令范畴的高级征询等等，这些标的目的都是难以替代的。

　　最容易被人工智能代替的专业都有着不异的特质。良多家长担忧现正在的孩子未来找工做时，容易被机械替代从而赋闲。

　　所以，我感觉当下最的几个行业：第一是金融，若是孩子结业后进入银行当下层员工，容易被机械代替。银行是很讲法则的处所，任何决建都得照章处事，人的矫捷性就没了。

　　第四是财会类专业。像数据录入这种工做，凡是涉及大量反复性劳动，好比填表格、拾掇文件等，法则明白、使命单一，适合通过从动化软件实现，所以这类岗亭市场需求正在逐步削减。

　　第二，工资要比力高。保安和工人工做虽简单，可工资低，花几十万以至上百万买一套仪器不划算。企业凡是会正在高薪岗亭考虑引入从动化。由于这些岗亭成本高，投资报答更较着。好比高级法式员这类高薪岗亭，若能通过 AI 手艺实现从动化，不只能节流大量人力成本，还能提高工做效率和精确性。

　　第三是法令类专业，像合同审查、法令文书草拟等根本性法令事务，法则明白、流程尺度化，很适合通过 AI 手艺实现。虽说高端律师和法令参谋仍有不成替代的价值，但根本岗亭需求正在削减。